書籍のレビュー・概要
確率・統計の理論と応用を、予備知識を前提とせず基礎からわかりやすく述べる。確率法則、統計分布、推定と検定などを豊富な例題をまじえて明快に解説し、さらに新しい統計学の成果である情報量規準AICと時系列解析などの適用例をていねいに説明する。演習問題・解答により徹底理解と応用力が得られる。
書籍詳細
Takumi ブックス
確率・統計
著者略歴
- 柴田文明(しばた ふみあき) 1971年東京教育大学大学院理学研究科物理学専攻博士課程修了(理学博士)．1972年東京大学理学部助手，1976年お茶の水女子大学理学部助教授，1987年同教授，現在お茶の水女子大学名誉教授． 専攻，統計物理学，特に非平衡量子統計力学． 主な著書，『量子と非平衡系の物理』(共著，東京大学出版会)
目次
- 理工系数学の学び方 まえがき 1 基礎的なことがら 1-1 事象，集合，確率 1-2 確率変数，確率分布 1-3 順列と組合せ 1-4 ベルヌーイ試行と2項分布 1-5 ポアソン分布 1-6 正規分布 第1章 演習問題 2 特性関数と平均量 2-1 期待値 2-2 特性関数 2-3 モーメントおよびキュムラント 第2章 演習問題 3 確率の法則と正規分布 3-1 確率不等式と大数の法則 3-2 中心極限定理 3-3 正規分布の性質 第3章 演習問題 4 統計に用いられる分布 4-1 カイ2乗分布 4-2 F分布 4-3 t分布 第4章 演習問題 5 標本，母集団，推定 5-1 標本と母集団 5-2 標本平均値，標本分散値，ヒストグラム 5-3 標本確率変数 5-4 推定 第5章 演習問題 6 検定 6-1 仮説および検定の考え方 6-2 母数に関する検定 6-3 適合度検定と独立性の検定 第6章 演習問題 7 情報量規準 7-1 最尤法再論，カルバック‐ライブラー情報量 7-2 最尤推定量の性質 7-3 情報量規準AIC 7-3 時系列解析 第7章 演習問題 さらに勉強するために 演習問題解答 附表 索引
本文紹介
確率法則、統計分布、推定と検定などを解説し、情報量規準AICと時系列解析などの適用例を丁寧に説明
抜粋：確率・統計の理論と応用を、予備知識を前提とせず基礎からわかりやすく述べる。確率法則、統計分布、推定と検定などを豊富な例題をまじえて明快に解説し、さらに新しい統計学の成果である情報量規準AICと時系列解析などの適用例をていねいに説明する。演習問題・解答により徹底理解と応用力が得られる。